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La respuesta corta: una calificación de visibilidad en IA es un número por sucursal que resume con qué frecuencia los asistentes de IA mencionan su negocio cuando los clientes piden una recomendación, comparado con los negocios que mencionan en su lugar. Es una medición, no una posición que se pueda comprar.
Qué incluye una calificación útil
- Las preguntas. Un conjunto de preguntas reales de clientes para esa sucursal y categoría, no un puñado de búsquedas con su marca.
- Los motores. Más de un asistente, porque ChatGPT, Gemini, AI Overviews de Google, Microsoft Copilot y otros no coinciden.
- Mencionado o no. Para cada pregunta, si aparece su negocio y en qué posición.
- A quién mencionan en su lugar. Los competidores que ocupan su lugar, y con qué frecuencia.
- Las fuentes. Los sitios web en los que se basan las respuestas, para que la calificación apunte a trabajo que sí puede hacer.
Cómo leerla
Fíjese en la tendencia, no en un solo número. Las respuestas varían de una consulta a otra, así que es normal que una calificación se mueva unos puntos en un mes. Una calificación que sube durante tres meses mientras se reduce la lista de competidores mencionados significa que las fuentes están funcionando.
Preguntas para cualquier proveedor
- ¿Qué preguntas se monitorean y quién las eligió?
- ¿Qué motores se incluyen?
- ¿Con qué frecuencia se revisan?
- ¿Cómo se manejan las diferencias aleatorias entre consultas?
- ¿Qué hago cuando la calificación es baja?
Lo que una calificación no puede hacer
No puede hacer que un asistente lo recomiende. Le dice dónde está y señala las fuentes en las que conviene trabajar. Quien prometa una mención garantizada está vendiendo algo que nadie puede cumplir.
Cómo la reporta MGMT Core
Cada sucursal recibe una Calificación de Visibilidad en IA en un reporte mensual, con a quién mencionan en su lugar, las fuentes en las que confían los motores y el siguiente paso del especialista. Lea más en la página de Visibility AI, o vea dónde está con la auditoría gratuita de visibilidad en IA.
